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Registros recuperados : 33 | |
7. | | RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. M.; LEMES, M. W.; ROSAS, R. O. Avaliação do escoamento superficial e da perda de solo sob diferentes coberturas e declividades em Silva Jardim, RJ. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 16., 2015, Teresina. Territórios brasileiros: dinâmicas, potencialidades e vulnerabilidades: anais. Teresina: UESPI, 2015. p. 2797-2803. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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10. | | BRANDÃO, Z. N.; RODRIGUES, H. M.; MEDEIROS, E. P.; SANA, R. S.; SHIRATSUCHI, L. S. Técnicas de agricultura de precisão e machine learning na estimativa de atributos físicos e químicos do solo. In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 6. p. 55-64. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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12. | | VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; TAVARES, S. R. de L.; COELHO, M. R. Predicting soil clay content from NIR, gamma-ray and XRF curves. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 535-536. WCSS 2018. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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18. | | LEMES, M.; MACHADO, A.; VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; LOPES, R. T.; ROSAS, R. O. Influence of soil cover on pore distribution in a Ferralsol evaluated by 3D computerized microCT. In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 33 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
14/02/2020 |
Data da última atualização: |
14/02/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M.; GELSLEICHTER, Y.; CEDDIA, M. B. |
Afiliação: |
HUGO MACHADO RODRIGUES, UFRRJ; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; YURI GELSLEICHTER, UFRRJ; MARCOS BACIS CEDDIA, UFRRJ. |
Título: |
Predição de argila no solo: modelos utilizando sensores proximais do solo VS atributos derivados de MDE. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC, 2019. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O gerenciamento adequado de áreas agrícolas ou a modelagem de erosão de bacias são alguns dos desafios ambientais que requerem quantidades de dados, precisos e gerados tempo hábil para a pesquisa. Dos atributos do solo de interesse ambiental, o atributo argila é um dos primordiais, conquanto a mensuração desse é obtida convencionalmente por granulometria em laboratório, apresentando descompasso para o fornecimento dessa informação. Sendo assim, avaliaram-se os mapas preditos de argila realizado por sensores proximais portáteis (condutivímetro/susceptibilímetro e gamarradiômetro) e outro utilizando 21 derivadas do MDE (gerado por GPS geodésico), com resolução de 1 metro, em 3,4 ha de área de estudo em Seropédica - RJ. Os modelos de predição da argila apresentaram valores de R² 0.91 e 0.74, para derivadas de MDE e sensores proximais, respectivamente. Embora, o mapa que apresentou menores erros, mas não tão discrepantes, foi o baseado no modelo utilizando sensores proximais. |
Palavras-Chave: |
Sensores proximais. |
Thesagro: |
Argila; Sensoriamento Remoto; Solo. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210842/1/Predicao-de-argila-no-solo-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 01708nam a2200193 a 4500 001 2120290 005 2020-02-14 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRODRIGUES, H. M. 245 $aPredição de argila no solo$bmodelos utilizando sensores proximais do solo VS atributos derivados de MDE.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC$c2019 520 $aO gerenciamento adequado de áreas agrícolas ou a modelagem de erosão de bacias são alguns dos desafios ambientais que requerem quantidades de dados, precisos e gerados tempo hábil para a pesquisa. Dos atributos do solo de interesse ambiental, o atributo argila é um dos primordiais, conquanto a mensuração desse é obtida convencionalmente por granulometria em laboratório, apresentando descompasso para o fornecimento dessa informação. Sendo assim, avaliaram-se os mapas preditos de argila realizado por sensores proximais portáteis (condutivímetro/susceptibilímetro e gamarradiômetro) e outro utilizando 21 derivadas do MDE (gerado por GPS geodésico), com resolução de 1 metro, em 3,4 ha de área de estudo em Seropédica - RJ. Os modelos de predição da argila apresentaram valores de R² 0.91 e 0.74, para derivadas de MDE e sensores proximais, respectivamente. Embora, o mapa que apresentou menores erros, mas não tão discrepantes, foi o baseado no modelo utilizando sensores proximais. 650 $aArgila 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aSolo 653 $aSensores proximais 700 1 $aVASQUES, G. de M. 700 1 $aGELSLEICHTER, Y. 700 1 $aCEDDIA, M. B.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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